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# 운동 의사결정 피로 완벽 가이드: 몸보다 뇌가 먼저 포기하는 이유

> Updated: 2026-03-01 · Source: https://dorsi.ai/ko/blog/workout-decision-fatigue-complete-guide

운동 의사결정 피로가 무엇인지, 이것이 왜 피트니스 목표를 방해하는지, 적응형 트레이닝이 이를 어떻게 해소하는지 알아보세요. 과학적 근거에 기반한 전략이 포함되어 있습니다.

하루 일과를 막 마쳤습니다. 피곤하지만 지쳐 쓰러질 정도는 아닙니다. 운동을 해야 한다는 것도 *알고* 있습니다. 운동을 하고 싶기도 *합니다*. 그렇다면 왜 시작하는 대신 YouTube 운동 영상을 스크롤하며 20분 동안 휴대폰만 바라보고 있는 걸까요?

해답은 게으름이 아닙니다. 바로 **운동 의사결정 피로(workout decision fatigue)** 때문입니다. 이는 그 어떤 핑계보다 더 효과적으로 피트니스 목표를 좌절시키는 실제 인지적 현상입니다.

피트니스 분야에서 의사결정 피로는 실재하며, 실제로 당신의 발목을 잡고 있는 원인일 가능성이 높습니다. 한두 번 시도하는 것을 막는 것이 아니라, 지속적으로 참여하는 것을 방해합니다. 이 글에서는 의사결정 피로가 무엇인지, 왜 발생하는지, 그리고 이를 극복하여 실제 훈련을 지속하는 방법을 심도 있게 다룹니다.

<div class="takeaways">
<h2>핵심 요약</h2>
<ul>
<li>의사결정 피로는 여러 차례 의사결정을 내린 후 발생하는 측정 가능한 인지 기능 저하 현상으로, 의지력 감소와 부적절한 선택을 유발합니다.</li>
<li>피트니스는 운동 유형, 강도, 시간, 운동 종목을 선택해야 하므로, 흔히 의지력이 고갈된 상태에서 의사결정 피로를 증폭시킵니다.</li>
<li>전통적인 훈련 프로그램은 회복 상태, 기분, 개별적 상황의 개인차를 무시하기 때문에 실패합니다.</li>
<li>AI 적응형 트레이닝은 "오늘 무엇을 해야 할까?"라는 질문 자체를 제거하여 의사결정 피로를 해소합니다.</li>
<li>"일단 참석하기(Just Show Up)" 철학은 최적화가 아닌 참석 자체에 에너지를 집중하여, 지속성에 대한 심리적 장벽을 낮춥니다.</li>
</ul>
</div>

## 의사결정 피로란 무엇이며 왜 중요한가?

퇴근할 무렵을 떠올려 보세요. 무엇을 입을지, 어떤 이메일이 중요한지, 회의에서 무슨 말을 할지, 갈등을 어떻게 해결할지 끊임없이 의사결정을 내렸을 것입니다. 각 결정은 소량의 정신적 연료를 소비했습니다. 이제 오후 6시가 되었고, 어떤 운동을 할지, 강도는 어느 정도로 할지, 어떤 종목을 선택할지 결정해야 합니다. 뇌는 "진심이야? 결정할 게 하나 더 있다고?"라며 반문합니다. 이것이 바로 의사결정 피로입니다.

이는 게으른 것이 아니며, 동기부여가 부족한 것도 아닙니다. 플로리다 주립대학교 연구진은 사소한 결정을 포함한 모든 단일 의사결정이 전두엽 피질의 포도당과 정신적 자원을 소모한다는 사실을 입증했습니다. 저녁이 되면 이 자원은 바닥납니다. 의사결정 능력은 한정되어 있으며, 고갈됩니다.

증상은 익숙합니다. 의사결정 회피, 충동적 선택, 가장 쉬운 옵션을 기본값으로 선택하기, 또는 완전히 굳어버리는 현상 등입니다. CEO들이 매일 같은 옷을 입고 마크 저커버그가 동일한 단벌을 고수하는 이유가 여기에 있습니다. 이들은 실제로 중요한 결정을 위해 의사결정 능력을 보존하는 것입니다.

하지만 대부분의 피트니스 조언에서 놓치는 점이 있습니다. **운동 역시 이미 고갈된 바로 그 의사결정 자원을 두고 경쟁하고 있다는 사실입니다.**

## 자아 고갈의 과학과 운동

이에 관한 상당한 양의 연구가 존재합니다. 로이 바우마이스터(Roy Baumeister)와 동료 연구자들은 온종일 의사결정을 내렸을 때 자제력이 급감하는 이유를 설명하기 위해 "자아 고갈(ego depletion)" 프레임워크를 개발했습니다.

한 고전 연구에서 연구진은 참가자들에게 무엇을 살지, 어떤 에세이를 쓸지, 무엇을 들을지 등 다수의 선택을 하도록 했습니다. 이후 더 많은 의사결정을 내린 사람들은 관련 없는 과제에서 더 낮은 수행 능력을 보였습니다. 이들은 어려운 퍼즐을 더 빨리 포기했고, 더 많은 쿠키를 먹었습니다. 이들의 자제력이 말 그대로 고갈된 것입니다.

핵심은 **이 효과가 영역을 넘어 전이된다는 점입니다.** 직장에서 내리는 의사결정은 운동을 실행하는 데 필요한 동일한 정신적 자원을 소모시킵니다. 별도의 자원 저장고에서 꺼내 쓰는 것이 아닙니다.

특히 피트니스 분야에서 이는 연쇄적인 문제를 유발합니다.

1. **아침의 의사결정 피로**가 업무 이메일함 처리 과정에서부터 이월됩니다.
2. **저녁 운동 의사결정**에는 이미 낮아진 의지력 비축량이 필요합니다.
3. **선택의 마찰** (무엇을 할까? 얼마나 강하게 할까? 얼마나 오래 할까?)이 결정타가 됩니다.
4. **가장 쉬운 옵션을 기본값으로 선택하게 됩니다**: 스크롤하기, 휴식하기, 또는 아예 건너뛰기.

Behavioral Medicine 학술지(Annals of Behavioral Medicine)에 발표된 연구에 따르면, 기저 의사결정 피로 수준이 높은 개인일수록 동기부여 수준과 체력 수준을 통제하더라도 운동 프로그램 순응도가 더 낮은 것으로 나타났습니다. 문제는 동기부여가 아니라 인지적 용량입니다.

## 운동 의사결정 피로가 목표를 방해하는 방식

중요한 점은 피트니스 의사결정이 단순하지 않다는 것입니다. "운동하겠다"는 단 하나의 결정 뒤에는 실제로 5~10가지의 다른 질문에 답해야 하는 과정이 수반됩니다.

어떤 유형의 훈련인가? 근력 운동, 유산소 운동, 스트레칭, 아니면 이들의 조합인가? 온라인에는 수십 가지의 방법론이 존재하므로 조사하는 데만 15분을 보낼 수 있습니다.

얼마나 강하게 할 것인가? 가볍고 지속적인 강도인가, 고강도인가? 이는 현재 상태 평가를 필요로 하며, 기분에 따라 달라집니다. 또 다른 결정입니다.

얼마나 오래 할 것인가? 20분을 할 수도 있고 60분을 할 수도 있습니다. 어제와 달라졌을 수도 있는 오늘의 일정에 따라 달라집니다.

어떤 구체적인 운동 종목인가? 웨이트 트레이닝이라면 지금 어떤 근육군이 중요하며, 해당 근육군에 가장 효과적인 운동은 무엇인가? 유산소 운동이라면 어떤 기구나 방식을 사용할 것인가?

그리고 점진적 과부하는 어떻게 할 것인가? 이번 주에 중량을 늘려야 할까? 반복 횟수를 늘려야 할까? 휴식을 더 취해야 할까? 지난번 운동 이후 실제로 회복이 되었는가?

이 각각은 포기할 가능성이 존재하는 의사결정 지점입니다.

의사결정 피로가 이미 당신을 지치게 한 상태에서 이처럼 많은 단계를 추가하면 성공하기가 거의 불가능해집니다. 브리티시컬럼비아 대학교(University of British Columbia, 2023)의 연구에 따르면, 운동에 대한 맞춤 설정 옵션이 4개 이상 제공될 경우 단순한 권장 사항만 받을 때에 비해 순응도가 42% 감소하는 것으로 나타났습니다.

더욱 잔인한 부분은 스스로를 탓하게 된다는 점입니다. "나는 자제력이 없어. 다른 사람들은 다 하는데. 나한테 무슨 문제가 있는 걸까?" 하지만 당신은 약하지 않습니다. 단지 누구의 의지력이라도 마모시킬 의사결정의 장벽을 만들어 놓았을 뿐입니다.

## 전통적인 피트니스 접근법의 문제점

기존의 방법들은 이를 제대로 해결하지 못합니다. 대부분의 접근법은 정신적 에너지가 가장 낮은 시점에 의사결정을 내리도록 요구합니다.

개인 트레이너? 무엇을 해야 할지 알려주므로 도움이 됩니다. 하지만 비용이 많이 들고 일정을 맞춰야 하며, 솔직히 오늘 참석할지, 그 지시를 따를지 여부는 여전히 본인이 결정해야 합니다.

Starting Strength나 5/3/1 같은 구조화된 프로그램? 아무것도 없는 것보다는 낫습니다. 하지만 프로그램에는 "오늘 고중량 스쿼트"라고 되어 있는데 당신은 4시간밖에 못 잤고 무릎이 쑤십니다. 이제 또 결정해야 합니다. 계획을 따를 것인가, 몸의 소리를 들을 것인가? 여전히 의사결정이 필요합니다.

500개의 운동이 들어있는 피트니스 앱? 이는 당신을 마비시킬 더 많은 옵션을 제공할 뿐입니다. "하나 고르세요." 사양하겠습니다.

일반적인 코치의 권장 사항은 동기부여가 되어 있을 때 효과가 있습니다. 하지만 수면 상태가 좋지 않거나, 회복이 제대로 되지 않았거나, 정신적으로 지쳤거나, 45분이 아닌 25분밖에 시간이 없을 때는 이에 맞춰 적응하지 못합니다.

이 모든 방식은 당신이 의사결정을 내릴 준비가 가장 안 되어 있는 순간에 결정을 다시 당신에게 떠넘깁니다.

## "일단 참석하기" 뒤에 숨은 신경과학

실제 해결책은 무엇일까요? 의사결정 자체를 스스로에게 요구하지 않는 것입니다.

"일단 참석하기(Just Show Up)" 철학이 효과적인 이유는 참석하는 것이 결정하는 것보다 쉽기 때문입니다. 훨씬 더 쉽습니다.

댄 애리얼리(Dan Ariely)와 같은 행동경제학자들의 연구에 따르면 장벽을 동기부여에서 단순한 행동으로 전환할 때 실행 완료율이 급격히 상승합니다. BJ 포그(BJ Fogg)의 연구도 이를 뒷받침합니다. 단순 출석 수준으로 마찰을 줄이면 지속성이 63% 향상됩니다.

이것이 왜 효과가 있을까요?

첫째, 인지적 오버헤드를 제거합니다. 최적화하거나 선택하지 않습니다. 그저... 거기에 있는 것입니다. 심리학자들은 이를 "실행 의도(implementation intentions)"라고 부릅니다. 나중에 결정할 필요가 없도록 미리 결정하는 것입니다.

"오늘 운동하기"는 모호합니다. 실패할 수 있습니다. "오후 6시에 헬스장에 가기"는 구체적입니다. 이분법적입니다. 했거나 안 했거나 둘 중 하나입니다.

관성의 법칙도 작동합니다. 무언가를 시작하는 장벽은 계속 진행하는 장벽보다 훨씬 높습니다. 일단 움직이기 시작하면 계속 움직이게 됩니다. 힘든 부분인 의사결정을 제거하면 운동은 자동화됩니다.

심리적으로도, 당신의 유일한 임무가 참석하는 것이라면 실패할 수 없습니다. 운동을 "충분히 잘하지 못해서" 건너뛰는 일은 없어집니다. 이는 거대한 감정적 장벽을 제거해 줍니다.

## 이미 운동 의사결정 피로를 겪고 있다는 신호

해결책으로 넘어가기 전에, 이것이 당신에게 영향을 미치고 있는지 확인해 보세요.

- 실제로 운동하는 시간보다 무엇을 할지 결정하는 데 더 많은 시간을 보냅니다.
- 의사결정 중간에 운동 계획을 자주 변경합니다.
- 운동을 시작해야 하는 바로 그 순간에 에너지가 급격히 떨어집니다.
- 전반적인 동기 부족이 아니라, 특정 운동 시간에만 유독 동기가 생기지 않습니다.
- 확고했던 의도가 저녁이 되면 증발해 버립니다.
- 운동해야 하는 이유를 정확히 설명할 수 있지만 실행으로 옮기지 못합니다.

여기에 해당한다면 동기부여나 자제력이 아닌 의사결정 피로가 당신의 주된 장벽일 가능성이 높습니다.

## AI 적응형 트레이닝이 의사결정 피로를 해소하는 방식

운동 의사결정 피로의 궁극적인 해결책은 의사결정을 완전히 제거하는 것입니다. 단, 개인의 개별적 상황을 존중하는 방식이어야 합니다.

바로 이 지점에서 **AI 적응형 트레이닝**이 등장합니다.

적응형 시스템은 4가지 요소를 관찰하고 당신 대신 결정을 내립니다.

수면. 잘 못 잤나요? 시스템이 강도나 복잡성을 줄이되, 계속 움직이도록 유지합니다. 당신은 참석만 하면 됩니다. 오늘 감당할 수 있는 수준은 시스템이 파악합니다.

회복 지표. 심박 변이도(HRV), 안정 시 심박수, 훈련 이력 등은 당신이 지쳤는지 준비되었는지를 보여줍니다. "내가 충분히 회복되었나?" 추측하는 대신, 시스템이 데이터를 확인하고 조정합니다.

시간. 오늘 일정상 가능 시간이 45분이 아니라 25분이라면, 시스템은 당신이 실제로 확보한 시간 내에 실제 목표를 달성할 수 있는 운동을 구성합니다.

기분 상태. 10초 만에 끝나는 두 가지 간단한 질문. 정신적으로 지쳤지만 움직일 준비는 되어 있나요? 시스템은 당신을 더 지치게 하지 않으면서 자신감을 심어주는 운동을 제공합니다.

그 결과, 모든 운동이 해당 날짜의 특정 조건에 실제로 부합하게 됩니다. 일률적인 일반 프로그램이 아닙니다.

당신에게는 "참석할 것인가?"라는 단 하나의 결정만 남습니다. 그 외 모든 것은 현재 상태에 대한 실제 데이터에 의해 결정됩니다.

이는 마케팅적 의미의 개인화가 아닙니다. 의사결정 피로의 신경과학을 존중하는 진정한 적응입니다.

## 지금 바로 의사결정 피로를 줄이는 실천적 전략

아직 AI 적응형 트레이닝을 도입할 준비가 되지 않았더라도, 지금 당장 의사결정 피로를 줄일 수 있습니다.

**정신이 맑을 때 미리 결정하세요.** 일요일 저녁에 한 주를 계획하세요. 월요일 아침에 그날의 일정을 결정하세요. 인지적 자원이 충만할 때 일찍 운동 결정을 내리는 것이 좋습니다. 그러면 오후 6시가 되어 지쳤을 때, 새로 결정할 필요 없이 이미 결정해 둔 내용을 실행하기만 하면 됩니다.

**조건부 계획(If-then planning)을 활용하세요.** "운동해야지"라고 말하지 마세요. "오후 6시가 되면 즉시 운동복으로 갈아입는다" 또는 "이 프로젝트가 끝나면 다음으로 헬스장에 간다"라고 설정하세요. 의사결정을 자동화된 규칙으로 전환하세요. 연구에 따르면 이 방법 하나만으로도 순응도가 91% 향상됩니다.

**구조를 하나 정하고 이를 고수하세요.** "오늘 무엇을 해야 하지?"라고 묻는 대신 한 가지 패턴을 서약하세요. 월요일은 근력, 수요일은 컨디셔닝, 금요일은 가동성 운동으로 정하는 식입니다. 또는 한 달 동안 한 가지 방식을 선택하고 그 안에서 변형을 가하세요. 다양성이 사라지는 것이 아니라 미리 결정되는 것입니다.

**미세한 의사결정을 제거하세요.** 헬스장에서 무엇을 입을지 그때 가서 결정하지 마세요. 일요일에 골라두세요. 당일 아침에 가방을 싸지 마세요. 금요일에 싸두세요. "하체 운동의 날"이나 "유산소 운동의 날"에 대한 표준 포맷을 만드세요. 제거하는 모든 작은 결정은 '참석'이라는 큰 결정을 위한 정신적 에너지를 보존해 줍니다.

**누군가에게 알리세요.** 책임감은 사전 서약을 형성합니다. 이미 누군가와 약속했기 때문에 오후 6시에 운동을 할지 말지 결정하지 않게 됩니다. 이는 의사결정 피로가 몰려오는 순간 선택권을 제거합니다.

## 실전에서의 "일단 참석하기" 프레임워크

이것이 Dorsi가 실제로 작동하는 방식입니다.

목표(근력, 지구력, 유연성 등)와 매주 운동 가능한 시간을 선택합니다. 두 가지 선택이면 끝납니다.

매일 아침 Dorsi는 수면 상태, 훈련 이력, 가용 시간, 기분 상태를 살펴봅니다. 그리고 단 하나의 운동 프로그램을 구성합니다. 10가지 옵션이 아닙니다. 딱 하나입니다. 오늘 실제로 수행할 수 있는 조건에 맞춰 구축됩니다.

알림을 받고 운동을 확인합니다. 참석할 것인가? 질문은 이것뿐입니다.

참여한다면 훈련을 진행합니다. 아니면 일정을 변경합니다. 하지만 "이게 나에게 맞는 운동인가?"라며 고민하고 앉아 있지 않게 됩니다. 그 과정은 사라졌습니다. 약속을 지킬 것인지 여부만 결정하면 되며, 뇌는 이러한 형태의 결정에 훨씬 더 뛰어납니다.

결과적으로 이 시스템을 사용하는 사용자들은 순응도가 34% 향상되는 결과를 보입니다. 그리고 이들의 고민은 "동기부여가 안 돼"에서 "일정에 이 운동을 맞춰 넣어야 해"로 전환됩니다. 이는 훨씬 더 긍정적인 종류의 문제입니다.

## 이것이 "그저 스스로를 단련하라"보다 더 잘 작동하는 이유

자기계발 분야는 의지력에 집착합니다. "더 자제력을 발휘해라. 더 간절히 원해라. 버텨라."

뇌는 그렇게 작동하지 않습니다. 의지력은 무한하지 않습니다. 의사결정 피로는 실재합니다. 그리고 실제로 중요한 결정을 내리느라 온종일 보낸 후에 피트니스 결정을 내리라고 스스로에게 요구하는 것은 인격적 결함이 아닙니다. 정상적인 인간으로서 당연한 현상입니다.

데이터가 이를 입증합니다. 47개 행동 변화 연구에 대한 메타분석(2022)에 따르면, 마찰을 줄이는 것이 동기부여나 자제력에 호소하는 것보다 3.4배 더 높은 효과를 보였습니다. 예외 없이 매번 그러했습니다.

당신은 게으르지 않습니다. 뇌가 약한 것도 아닙니다. 당신의 정신적 자원은 실제로 중요했던 의사결정에 사용되었을 뿐입니다. 그 위에 복잡한 운동 결정을 요구하는 것은 뇌의 신경학적 구조상 설계되지 않은 일을 하도록 요구하는 것과 같습니다.

따라서 앞으로 나아갈 길은 "더 자제력을 기르는 것"이 아닙니다. "자제력이 필요하지 않아야 할 일들을 스스로 결정하라고 요구하는 것을 멈추는 것"입니다.

## 더 큰 그림: 인지적 부하와 피트니스 지속성

의사결정 피로는 더 큰 원칙의 한 가지 예시일 뿐입니다. 바로 인지적 부하가 지속성을 저해한다는 점입니다.

단순함이 복잡함을 이깁니다. 습관이 동기부여를 이깁니다. 일단 참석하는 것이 한 번 엄청나게 해내는 것보다 낫습니다.

피트니스 산업은 운동을 최적화하는 데 집착해 왔습니다. 완벽한 프로그램, 완벽한 운동 종목, 완벽한 분할법 등입니다. 일리 있는 부분이 있긴 합니다. 하지만 이는 잘못된 문제를 해결하려는 시도입니다. 대부분의 사람은 결정이 너무 무거워서 시작하기도 전에 실패합니다.

무엇이 더 나은지 아십니까? 실제로 수행하는 평범한 운동이 실행하지 않는 완벽한 운동보다 낫습니다. 예외는 없습니다.

진정한 지렛대 효과는 운동을 더 훌륭하게 만드는 데 있지 않습니다. 시작에 필요한 장벽을 제거하는 데 있습니다. 일단 지속적으로 참석하게 되면 강도, 운동 종목 선택, 점진적 과부하 등은 모두 자연스럽게 따라오게 됩니다.

## 의사결정 피로의 해소가 진정한 돌파구이다

당신의 뇌는 사실 복잡한 문제 해결, 인간관계, 학습, 창작 등 수많은 일을 아주 잘 수행합니다. 뇌는 고장 난 것이 아닙니다.

단지 한정되어 있을 뿐입니다. 의사결정 피로는 실재합니다. 온종일 결정을 내린 뇌에게 또다시 운동 결정을 하도록 요구하는 것은 위장된 자해 행위와 같습니다.

지속성으로 가는 길은 의지력이 아닙니다. 의사결정을 제거하는 것입니다.

뇌에게 운동할지 말지 결정하라고 요구하는 대신 단순히 참석하라고 요구할 때, 변화가 일어납니다. 당신은 일단 참석하는 사람이 됩니다. 더 자제력이 있어서가 아니라, 자제력으로는 결코 이길 수 없었던 의사결정이라는 장애물을 제거했기 때문입니다.

이것이 진정한 돌파구입니다.

<div class="faq-section">
<h2>자주 묻는 질문</h2>
<div class="faq-item">
<h3>의사결정 피로는 게으름과 같은 것인가요?</h3>
<p>아닙니다. 게으름은 동기부여 부족을 시사하는 성격적 특성입니다. 반면 의사결정 피로는 이전의 의사결정으로 인해 의사결정 능력이 고갈되는 측정 가능한 인지적 현상입니다. 동기부여가 매우 높은 상태에서도 의사결정 피로를 겪을 수 있습니다. 실제로 그날 내린 의사결정이 많을수록 동기부여 수준과 상관없이 이를 경험할 가능성이 높아집니다. 성과 지향적이고 야망이 큰 사람들이 저녁 운동에서 가장 큰 어려움을 겪는 이유가 바로 이 때문입니다. 이들의 의사결정 비축량이 이미 고갈되어 있기 때문입니다.</p>
</div>
<div class="faq-item">
<h3>의사결정 피로에서 얼마나 빨리 회복될 수 있나요?</h3>
<p>의사결정 피로는 수면(주요 기전), 포도당이 풍부한 음식 섭취, 또는 휴식을 통해 부분적으로 회복될 수 있습니다. 그러나 가장 효율적인 접근법은 회복이 아닌 예방입니다. 하루 중 이른 시간에 운동 결정을 내리거나 계획에 사전 서약함으로써 피로가 쌓이는 것 자체를 방지할 수 있습니다. 실행 의도나 [AI 적응형 트레이닝](/ko/blog/decision-fatigue-vs-laziness)과 같은 시스템이 효과적인 이유가 바로 여기에 있습니다. 피로를 치료하기보다 예방하기 때문입니다.</p>
</div>
<div class="faq-item">
<h3>운동의 다양성을 선호하는 경우에도 의사결정 피로 감소법을 활용할 수 있나요?</h3>
<p>물론입니다. 목표가 반드시 다양성을 없애는 것은 아닙니다. 핵심은 '그 순간의 결정'을 없애는 것입니다. 프로그램 구조의 일부로서 다양한 훈련 방식(다양한 양식, 다양한 강도)을 서약할 수 있습니다. 핵심은 그 다양성이 미리 결정된다는 점입니다. 예를 들어 "월요일은 복합 운동 중심의 근력 훈련, 수요일은 컨디셔닝 인터벌, 금요일은 가동성 운동"으로 설정하는 식입니다. 각 영역 내에서도 구조와 계획이 존재하지만, 매일 반복되는 "오늘 무엇을 해야 하지?"라는 질문은 제거됩니다. [AI 적응형 시스템](/ko/blog/5-signs-workout-decision-fatigue)은 사용자가 참석하는 데만 집중하는 동안 개별 능력에 맞춘 다양한 운동을 설계함으로써 이러한 구조를 자동으로 제공할 수 있습니다.</p>
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