# 生物学的年齢は実際にどのように算出されるのか：2026年フィールドガイド > Updated: 2026-05-27 · Source: https://dorsi.ai/ja/blog/how-biological-age-is-calculated 第3世代にわたるDNAメチル化クロック（Horvath、PhenoAge、GrimAge、DunedinPACE）、自分で計算できる血液データのみのPhenoAge計算式、InsideTracker / TruDiagnostic / GrimAgeが内部で実際に行っている処理、そして採血なしでApple Watchだけでも生物学的年齢を推定できるのかについて解説します。

要点

## 「生物学的年齢」の真の意味 10人の長寿研究者に生物学的年齢の定義を尋ねると、微妙に異なる10通りの答えが返ってきますが、全員が共通の枠組みに同意しています。それは、これまでに迎えた誕生日の数（実年齢）とは無関係に、分子レベル、生理学的レベル、または機能的レベルで体が何歳に見えるかの推定値である、ということです。 整理しておくべき3つの用語： - **暦年齢（実年齢 / Chronological age）** — 運転免許証に記載されている年齢。 - **生物学的年齢（Biological age）** — 体の状態の推定値。生物学的に典型的な36歳「に見える」42歳の人ならば、生物学的年齢は36歳となります。 - **年齢加速（Age acceleration）** — 生物学的年齢マイナス暦年齢。プラスの値は平均よりも早く老化が進んでいることを意味し、マイナスの値は平均よりも遅いことを意味します。 - **老化のペース（Pace of aging）** — DunedinPACEクロックによって導入された別の概念。暦年齢の1年あたりに、何年分に相当する生物学的な歳をとっているかを示します。1.0は平均、1.2は20%早いペースで老化していることを意味します。各種の健康介入によって実際に変化が観察されるのは、この指標です。 この研究分野全体が存在する理由は、暦年齢が*関心のあるあらゆる成果*の予測因子としてきわめて不十分だからです。同じ60歳であっても、10年後の死亡リスクには劇的な違いが生じ得ます。生物学的年齢クロックは、その差を数値化しようとする試みです。 ## クロックの3つの世代 生物学的年齢の推定モデルは、何を予測するように学習（トレーニング）されたかによって、3つの世代に明確に分類されます。 ### 第1世代：暦年齢の予測 初期のDNAメチル化クロックである**Horvath 2013**（353個のCpGサイト、複数組織対応）および**Hannum 2013**（71個のCpGサイト、全血限定）は、単一の目標「メチル化パターンからドナーの暦年齢を予測すること」を学習目標として作られました。どちらも年齢との相関関係は約0.96に達し、中央値誤差は3〜5年でした。 概念としてはエレガントです。老化によってDNA上に化学的な「指紋」が残され、それを読み取ることができるからです。しかし、健康状態やアウトカムの予測を目標とする場合、暦年齢を予測することは*間違ったターゲット*になります。構造上、第1世代のクロックが死亡率の予測能力において暦年齢を超えることはできません。なぜなら、まさに暦年齢そのものを予測するように訓練されているからです。 第1世代クロックには今なお研究上の用途（組織間比較など。MyDNAgeなどが販売）がありますが、この分野はすでに先へと進んでいます。消費者向け製品がHorvathやHannumのみに基づく「生物学的年齢」を販売している場合、現在可能な技術のうちコストの低い旧バージョンに費用を払っていることになります。 ### 第2世代：死亡リスクの予測 大きなブレイクスルーは**DNAm PhenoAge**（Morgan Levine、2018年）および**GrimAge**（Ake Lu、2019年）によってもたらされました。両者とも、真に重要な臨床的アウトカムに基づいてメチル化予測モデルを学習させています： - **PhenoAge**は2段階の構成をとっています。ステップ1では9つの血液バイオマーカーを取り入れ、NHANES III（n ≈ 9,926、約21年間の追跡調査）における全死亡率に対して「表現型年齢（Phenotypic Age）」を学習させます。ステップ2では、その表現型年齢をターゲットとして、513個のCpGサイトによるメチル化予測モデルを学習させます。その結果、がん、心血管イベント、認知症の発症率を強く予測するモデルが完成しました。 - **GrimAge**はさらに一歩進んでいます。7種類の血漿タンパク質のDNAmサロゲート（代替指標）と、メチル化に基づく喫煙パックイヤー（喫煙量）の推定モデルを構築し、それらをCox回帰分析によってフラミンガム研究コホートにおける死亡までの時間と直接結合させました。これは公表されている文献において、単一時点における最良の死亡率予測因子です。GrimAge v2（2022年）では、非白人コホートにおけるパフォーマンスが向上しました。 第2世代のクロックにより、生物学的年齢はついに臨床的に有用なものとなりました。TruDiagnosticやNOVOSが販売しているのはこれらの技術です。 ### 第3世代：老化のペース **DunedinPACE**（Daniel Belsky、2022年）は従来とは異なるアプローチをとっています。蓄積された「年齢」を推定する代わりに、現在進行している老化の*速度*を、暦年齢の1年あたりの生物学的年数として推定します。 学習データは非常に特徴的です。ダニーデン研究コホート（ニュージーランド、1972〜73年生まれ）において、26歳、32歳、38歳、45歳の時点で19種類のバイオマーカーを縦断的に測定しました。DunedinPACEは、単一時点のメチル化スナップショットから、これら19のマーカーにわたる低下の*傾き（スロープ）*を予測するように学習されています。 これが健康介入において重要な理由：蓄積型年齢クロック（Horvath、PhenoAge、GrimAge）はオドメーター（走行距離計）のようなものであり、総摩耗量を要約するため変化が緩やかです。一方、老化速度の測定値はスピードメーター（速度計）のようなものであり、今行っている取り組みが老化を加速させているのか減速させているのかを伝えてくれます。TAME-メトホルミン治験をはじめとする現在の長寿研究の多くが主要評価項目としてDunedinPACEを採用しているのは、まさにこのためです。 また、DunedinPACEは高い再テスト信頼性（ICC > 0.9）を持つよう設計されており、旧世代のクロックでは必ずしも達成できなかった精度を備えています。 ## 実際に自分で計算できる血液データのみのバージョン メチル化アレイの解説は一度脇に置きましょう。**PhenoAgeの血液化学バージョン**は、この分野で最も低評価されている優れた推定モデルです。一般的な血液検査パネルの9つのマーカーを使用し、30〜80ドルで根拠のある生物学的年齢を算出できます。 9つの入力項目： | マーカー | 由来する検査パネル | |---|---| | アルブミン（Albumin） | CMP（包括的代謝パネル） | | クレアチニン（Creatinine） | CMP（包括的代謝パネル） | | 血糖値（Glucose） | CMP（包括的代謝パネル） | | C反応性タンパク（CRP, 自然対数変換） | hs-CRP（高感度CRP） | | リンパ球比率（Lymphocyte percentage） | CBC（全血球計算） | | MCV（平均赤血球容積） | CBC（全血球計算） | | RDW（赤血球粒度分布幅） | CBC（全血球計算） | | アルカリフォスファターゼ（ALP） | CMP（包括的代謝パネル） | | 白血球数（WBC） | CBC（全血球計算） | これに暦年齢を加えます。Levine 2018の計算式は完全に公開されています： ``` xb = -19.9067 - 0.0336 × albumin + 0.0095 × creatinine + 0.1953 × glucose + 0.0954 × ln(CRP) - 0.0120 × lymphocyte% + 0.0268 × MCV + 0.3306 × RDW + 0.00188 × ALP + 0.0554 × WBC + 0.0804 × age M = 1 - exp( -exp(xb) × (exp(120 × 0.0076927) - 1) / 0.0076927 ) PhenoAge = 141.50225 + ln(-0.00553 × ln(1 - M)) / 0.09165 ``` 検証：NHANES IVにおいて、PhenoAgeが5年進行するごとに、全死亡率のオッズがほぼ倍増することが示されています。これはUKバイオバンクおよび米国健康・引退調査（Health and Retirement Study）でも再現されています。 費用：LabCorpやQuestでの検査パネル費用は30〜80ドルで、医師がすでに指示した既存の血液検査データをアップロードする場合は無料です。Rパッケージの`BioAge`（Kwon & Belsky 2021）には、この計算式および関連するいくつかの複合指標が実装されています。 ## 市販アプリ・サービスの実際の仕組み 認知度の高い各製品の内部仕組みは以下の通りです。 | 製品・サービス名 | 解析対象（基質） | 採用している計算手法・モデル | 価格 | 透過性・誠実性 | |---|---|---|---|---| | **TruDiagnostic TruAge** | 血液DNAm | PhenoAge + GrimAge + DunedinPACE + OMICmAge + SYMPHONYAge | 229〜499ドル | 高い — すべてのクロック名を明記し論文にリンク | | **NOVOS Age** | 血液DNAm | DunedinPACE + 臓器年齢（Organ Age） + テロメア | 約499ドル | 高い | | **Elysium Index** | 唾液DNAm | Morgan Levineと共同開発したカスタムクロック | 299〜499ドル | 高い — 査読付き論文あり | | **MyDNAge** | 血液/尿DNAm | Horvath 2013（第1世代） | 299ドル | 誠実だが第1世代技術を販売 | | **InsideTracker InnerAge 2.0** | 血液（17マーカー） | Klemera-Doubal法 + 独自アルゴリズム | 249〜589ドル | 平均以上 — 学術的根拠を開示 | | **Bryan Johnson's Speed of Aging** | 血液DNAm | 内部技術はTruDiagnostic（DunedinPACE + SYMPHONYAge） | 約299ドル | 基盤技術はゴールド標準。ただしJohnson個人の解釈（「31歳若返った」等）は老化研究者から批判を受けている | | **GlycanAge** | 指先採血（IgG糖鎖） | 29種類の糖鎖による独自手法。査読付き論文約140本 | 348ドル | 高い — 差別化された基質を使用 | | **Function Health** | 血液（100+マーカー） | 独自計算式。Function自体も年齢スコアは「臨床的指標ではない」と明記 | 365ドル/年 | 低い — 実質的に臨床的指標として販売 | | **Lifeforce** | 血液（40-50マーカー） | 明確なクロックなし — バイオマーカーダッシュボードと医師アクセスを販売 | 129ドル/月 + 初期費用 | クロックとしては該当なし | | **WHOOP Age** | ウェアラブル行動データ | 9指標の複合体（睡眠、心拍ゾーン、歩数、RHR、VO₂max、除脂肪体重） | 199〜359ドル/年 | 中程度 — 実質的には「行動年齢」 | | **Oura Cardiovascular Age** | 指先PPG | 夜間PPG波形から推測する脈波伝播速度（PWV）の代替指標 | リング349ドル〜 + 5.99ドル/月 | 中程度 — 生物学的年齢ではなく「心血管年齢」と表記しており誠実だが、PPGからPWVへの変換推計は独立した検証を受けていない | | **Apple Watch Cardio Fitness** | 手首心拍 + GPS | NN（ニューラルネットワーク） + 生理学的ODE（微分方程式）によるVO₂max推定 | Watch付属（無料） | 高い — 正確にも生物学的年齢とは呼んでいない | | **Garmin Fitness Age** | ウェアラブル | 文字通り年齢・性別規範に対して再パッケージされたVO₂max | デバイス付属（無料） | このカテゴリーで最も誠実な命名 | 傾向として：製品が実際に何を測定しているかについて誠実であればあるほど、マーケティング的なキャッチーさは低下します。「心血管年齢」や「フィットネス年齢」は、「生物学的年齢」ほどのインパクトを与えませんが、それこそがこれらの製品が実際に測定している対象なのです。 ## ウェアラブルと問診のみでどこまで迫れるのか？ 結論から言えば：**教育的な推計としてであれば、イエスです**。臨床グレードの推計ではありません。 その理由は以下の通りです。公表されている文献の中で最も強力な単一の死亡率予測因子は**心肺体力（Cardiorespiratory fitness）**です。Mandsagerら（2018年、*JAMA Network Open*、n=122,000）はトレッドミル運動負荷試験を受けた患者を追跡し、最下位の体力五分位群はエリート群と比較して死亡率が約5倍高いことを見出しました。Apple Watchの「心肺機能」は、ラボでの心肺運動負荷試験に対して約±1.2 mL/kg/minの精度でVO₂maxを推定します（Apple自社の検証論文による）。 これにシグナル強度の高い入力をいくつか重ね合わせます： - **睡眠の規則性** — Windredら（2024年、*SLEEP*）は、睡眠の規則性が睡眠時間自体よりも強力な死亡率予測因子であることを明らかにしました。設問1つで自己評価可能です。 - **睡眠時間** — Yin 2017 *J Am Heart Assoc*：7〜8時間を最適とするU字型の関連。 - **安静時心拍数（RHR）** — Aune 2017 *BMC Medicine*：約65 bpmを超えて10 bpm増加するごとに、全死亡率が約17%上昇。 - **1日の歩数** — Paluch 2022 *Lancet Public Health*：約10,000歩まで明確な線量反応関係を検出。 - **筋力トレーニングの頻度** — Saeidifard 2019 メタアナリシス：週2〜3回の実施で全死亡率が約21%低下。 - **BMI ＋ 腹囲** — Aune 2016 *BMJ*（BMIのU字型関連）およびJanssen 2004 *AJCN*（BMIと独立した腹囲の影響）。 - **ライフスタイルの主要4因子（Big Four）**：喫煙、飲酒、食事の質、ストレス。 入力項目は合計18個です。採血は一切不要です。すべて2分で自己申告可能であり、ユーザーがApple Watchを所有していれば、ほとんどのデータはすでにApple HealthKit内に存在しています。 率直な位置づけ：自己申告バイアスがあるため、*絶対的な*数値には±5年程度のズレが生じます。しかし、各次元における*相対的なランキング*（どの要因が最も数値を悪化させており、どの要因が最も年数を改善させているか）は非常に堅牢です。コホート研究レベルのエビデンスから直接読み取っているからです。 ## それでは、具体的にどう行動すべきか？ このテーマにどれだけ本格的に取り組みたいかに応じた、実践的な意思決定ツリーは以下の通りです： **関心はあるが、検査に200ドル以上払うつもりはない場合。** 公表された研究に基づく無料の自己申告型推定ツールを利用しましょう。当サイトで開発したツールは、18の入力項目、完全な論文引用、所要時間2分、登録不要、採血不要で、次元別の内訳によりどの要因が最大の改善レバーであるかを正確に示します。 **手元に最近の健康診断や受診時の血液検査データがある場合。** LevineのPhenoAge計算式を適用してみましょう。オンライン上に無料のツールが存在しており、計算式も公開されています。NHANES IIIにおける約20年間の死亡率アウトカムに対して実際に検証された数値を得ることができます。 **健康介入（カロリー制限、GLP-1、運動プログラムなど）の効果を追跡しており、実効的な評価指標を求めている場合。** TruDiagnosticのTruAge（DunedinPACE）検査を受けましょう。老化速度クロックは、6〜12ヶ月というタイムスケールで有意義な変化を示す文献上唯一のクロックです。3〜6ヶ月ごとに再検査を行います。 **1回の採血で最も強力な死亡率予測数値を得たい場合。** TruDiagnosticまたはNOVOS経由でGrimAge検査を受けましょう。単一時点での死亡率予測において、文献上最も信頼性の高い指標です。 **保険が適用される場合。** 一部のクリニックでは、ウェルネス給付の一環として生物学的年齢検査を提供しています。医療機関に確認してみるとよいでしょう。 ## この分野全体に見落とされている点 一般消費者向け市場ではほとんど語られないいくつかの注意点があります： 1. **人種・民族によるバイアス。** ほぼすべてのクロックは、主にヨーロッパ系祖先のコホートに基づいて学習されています。最近の研究（例：中国人の成人を対象にKDMとPhenoAgeを再適合させた2023年*eBioMedicine*の論文など）では、係数に有意な違いが見られることが示されています。東アジア系、南アジア系、またはアフリカ系の祖先を持つ場合、他の誤差に加えて±3〜5年の系統的誤差が生じることを想定しておく必要があります。 2. **再テスト信頼性。** 第1世代クロック（Horvath、Hannum）では、同一の血液サンプルを用いた技術的繰り返し測定であっても3〜9年のバラつきが生じることがあります。この数値を見るだけでも、DunedinPACE（ICC > 0.9）や同様の高度な信頼性を持つ第2・第3世代クロックに基づかない「4歳若返った！」といった個人的エピソードには疑問を持つべきです。 3. **介入に対する感度は控えめ。** 成功した介入実験（CALERIE-2におけるカロリー制限、運動プログラム、GLP-1受容体作動薬など）であっても、6〜12ヶ月間でDunedinPACEを変化させる程度は通常0.03〜0.05にとどまります。実在し再現性のある変化ですが、メディアの「10歳若返る」という見出しが示唆するような劇的なものではありません。 4. **「生物学的年齢」にはFDAが認可した臨床的用途が存在しない。** 消費者向けの主張はすべて「ウェルネス」の枠組みにとどめる必要があります。すべての製品に「医療上のアドバイスではない」という免責事項が記載されているのはこれが理由です。 ## 結論 生物学的年齢の推定は、確かなエビデンスベースを持つ本物の科学です。同時にマーケティングの領域でもあり、その2つの間にある溝にこそ、多くの消費者が迷い込む原因が存在します。 ゴールド標準の数値を得たい場合：DNAメチル化、GrimAgeまたはDunedinPACE。費用は200〜500ドル、TruDiagnosticまたはNOVOS経由。 最近の血液検査データがある場合：CBC ＋ CMPからのLevine PhenoAge。数値が手元にあれば無料。 採血なしで2分間の推計を行いたい場合：コホート研究に裏付けられた自己申告ツール。当サイトの無料ツールをお試しください。基盤となるスコアリングエンジンはオープンソース化されており（[github.com/YusongCui/biological-age-calculator](https://github.com/YusongCui/biological-age-calculator)）、すべての係数と裏付けとなる論文を確認できます。 最も有用な数値は、見出しとなる単一の年齢ではありません。それは次元別の内訳、つまり現在どの生活習慣要因が自分にとって最大の改善レバーであるかです。これこそが、介入研究において実際に改善・変化が期待できる要素なのです。 --- *完全な文献引用および基盤となるスコアリングアルゴリズムについては、github.com/YusongCui/biological-age-calculator で公開されているオープンソーススキルを参照してください。*